Investigación aplicada a decisiones
Ayudo a equipos, marcas y agencias a tomar mejores decisiones sobre productos, experiencias y negocios a partir de evidencia.
Investigación cualitativa y cuantitativa aplicada a preguntas de negocio, producto y marca.
Ex UX Research Manager en MODO · Más de 15 años en research aplicado a decisiones de marca, producto y experiencia en LATAM.
La mayoría de los equipos no tienen un problema de ejecución. Tienen un problema de comprensión — no saben bien qué necesitan sus usuarios, dónde encuentran fricciones, qué oportunidades vale la pena priorizar. Lo mismo puede pasar en agencias que necesitan sumar investigación cualitativa o una mirada más digital.
Cuando aparece evidencia real — de entrevistas, de comportamiento, de los usuarios mismos — las decisiones se vuelven más fáciles de tomar y de defender.
Cada proyecto empieza con una pregunta de negocio, no con un método. El método se elige después, según qué haga falta responder.
01
Research exploratorio
Entrevistas en profundidad, customer journeys e identificación de oportunidades para entender motivaciones y comportamientos — en productos, marcas y experiencias digitales.
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Diagnóstico UX y conversión
Entrevistas con usuarios, análisis de comportamiento digital y evaluación heurística para identificar fricciones concretas y saber qué vale la pena atacar primero.
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Discovery y validación de producto
Investigación cualitativa para validar ideas con usuarios reales, y validación cuantitativa cuando hace falta confirmar el hallazgo a mayor escala antes de invertir en desarrollo.
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Research continuo
Me integro al ritmo del equipo y genero evidencia para acompañar decisiones en curso. Sin frenar la ejecución.
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IA aplicada a research
Uso IA para acelerar análisis y síntesis, organizar hallazgos y aprovechar mejor el conocimiento que ya tiene el equipo.
Ver más →Exploramos el contexto, los usuarios y el negocio para mapear lo que realmente importa.
Diseñamos y ejecutamos research riguroso —cualitativo, cuantitativo, o ambos— para generar evidencia significativa.
Convierto lo que encontré en hallazgos concretos y recomendaciones que el equipo puede usar.
La evidencia se convierte en dirección clara. El equipo sabe qué hacer y por qué.
Situaciones reales donde el research evitó errores costosos, reencuadró el problema y dio claridad para actuar.
Estaban a punto de invertir en lo que no era
El research no confirmó lo que todos sospechaban — lo contradijo. Y eso fue lo valioso.
22% de recompra. Marketing quería apostar a descuentos. Producto sospechaba la experiencia. Nadie tenía evidencia.
Se separaron los problemas de operación de los de valor percibido. El equipo tomó una decisión de inversión completamente distinta.
Evitó gastar en la solución equivocada.
Un mes de research evitó meses de desarrollo equivocado
Validar no es confirmar. Es tener el criterio para cambiar lo que no funciona antes de construirlo.
App lista para lanzar: nombre, presupuesto, proveedor contratado. Cero evidencia de que alguien la fuera a usar.
La propuesta cambió por completo. De app de puntos genérica a plataforma de inspiración culinaria — con diferenciación real y adopción inicial mucho mayor.
Un mes de research evitó construir algo que nadie iba a usar.
Diagnóstico en días, no semanas
No siempre hace falta más research. A veces hace falta mejor criterio para usar bien el que ya existe.
68% de abandono en checkout. Sin equipo de UX. Necesitaban saber qué hacer.
Registro forzado eliminado, terminología simplificada, reseñas priorizadas. El equipo tenía dirección clara al día siguiente de la entrega.
Diagnóstico sin fricción. Impacto directo en conversión.
El territorio que la categoría evitaba era el más fértil que tenía
Comprender una cultura implica mirar más allá de los estereotipos que dominan una categoría.
Una marca líder de cerveza necesitaba una plataforma de comunicación. La categoría descartaba el fútbol por asociarlo a violencia y exceso. Nadie había estudiado qué representaba realmente.
Emergieron valores —esfuerzo, sacrificio, orgullo colectivo— que hacían fit exacto con lo que la marca quería representar. La estrategia pasó de evitar el territorio a construir sobre él.
Un prejuicio de categoría se convirtió en la plataforma de comunicación de la marca.
Uso IA como herramienta práctica dentro del proceso de investigación — para acelerar análisis, sintetizar entrevistas y organizar el conocimiento generado. El criterio investigador sigue siendo humano. Lo que cambia es la velocidad y la capacidad.
Síntesis de entrevistas en horas, no días
Proceso transcripciones, identifico patrones recurrentes y genero hallazgos iniciales mucho más rápido — sin perder profundidad analítica.
Conocimiento que no se pierde entre proyectos
Lo que se investiga en cada proyecto queda organizado y disponible para el siguiente — no enterrado en archivos.
Menos operación, más investigación real
Identifico qué tareas puede tomar la IA y dónde es indispensable el criterio humano. El equipo se enfoca en entrevistar, analizar y decidir.
Más capacidad sin sumar estructura
Una persona puede hacer el trabajo de investigación que antes requería un equipo más grande — con la misma calidad de análisis.
Soy investigador con más de 15 años trabajando en research aplicado a decisiones de marca, producto y experiencia en LATAM. Fui el primer UX Research Manager en MODO — la billetera digital impulsada por los principales bancos privados de Argentina — donde construí la capacidad de research desde cero e integré evidencia en decisiones reales de producto. Antes, lideré proyectos de investigación de mercado para telecom, fintech y consumo masivo como Director Senior en Intermarket Research.
Trabajo con agencias de research que necesitan sumar capacidad o mirada digital, y con equipos y marcas que necesitan entender mejor problemas complejos de negocio, producto y comportamiento antes de decidir.
Más de 15 años ayudando a equipos y organizaciones a entender problemas complejos relacionados con personas, productos y comportamiento
Experiencia construyendo research en entornos de alta velocidad y alta exigencia (fintech, ecommerce, banca digital)
Trabajo tanto con agencias de investigación como con equipos digitales internos
Me sumo rápido, me integro al equipo y genero evidencia accionable — no reportes
Primer UX Research Manager en MODO
Construí la capacidad de research desde cero e integré evidencia en decisiones reales
Director Senior · Intermarket Research
Proyectos complejos para telecom, fintech y consumo masivo en la región
Mentor · ADPList
Mentoría a practitioners de research y producto a nivel global
Docente · UCA y EducaciónIT
Research, estrategia UX y producto digital
Lo que separa una buena decisión de una mala, casi siempre, es la calidad de la información que había antes de tomarla.
Daniel Gil MachadoTrabajo con equipos de producto, PyMEs digitales y agencias de investigación que necesitan sumar capacidad de research, investigación cualitativa o mirada de comportamiento digital. Me adapto al formato que tenga más sentido.
Proyecto puntual
Un problema específico, un entregable concreto, un tiempo definido.
Partner continuo
Integrado al ciclo del equipo como capacidad de research permanente.
También trabajo con agencias
Me sumo de forma flexible cuando se necesita capacidad adicional o una mirada complementaria en proyectos de research, UX o comportamiento digital. Entrevistas, síntesis, discovery, evaluación UX, workshops. Con o sin visibilidad frente al cliente.
White label · Co-branded
Partner de research para agencias digitales, de diseño o marketing que quieren sumar capacidad sin estructurarla internamente.